先写结论
如果说这一代的交互方式是初代语音+触摸式交互的话，
那下一代的交互方式可能是体感+智慧语音配合，
再进步可能是脑电波交互方式了，所想即所得。
我们现在所使用的交互模式
1.触摸式交互
触摸式交互目前的应用非常广泛，我们常用触屏手机、或是触屏中控板来控制家中的智能家居。
触摸式交互
触摸式交互有便捷、反应速度快等优势。而且由于智能手机的普及，基本没有什么学习成本，只要使用智能手机，就可以直接接入系统，非常方便快捷。
米家app
如今的触摸式交互，还需要有具体的屏幕作为交互接口的支撑，
但未来，虚拟屏的应用，可能会使触摸式交互更加的便捷无障碍。
2.语音交互
语音识别技术，也被称为自动语音识别
AutomaTIcSpeechRecogniTIon，（ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。
语音识别是未来人机交互最被看好的的交互方式。尤其是针对当下的各种可穿戴式智能设备，通过对话的方式发出命令产生交互是最高效可行的。
语音交互的优势很明显，简单、直接、零学习成本。日常生活中，语言是人与人交流的最常用和直接方式。自然语言对话式的交互，即使是老人和小孩也无需学习。
但也不可否认的是，目前我们所使用的语音都还颇有“人工智障”的效果。
网友戏称智能语音为人工智障
答非所问是现在很多智能语音系统的通病。
但随着机器的学习，我们也有理由相信，未来的语音交互会真正走向“人工智能”——用户可以“无感”地唤醒设备，“无缝”地获取信息、给予指令，毫无生涩和违和感。
1.体感交互
互模式随着其使用人群的扩大和不断向非专业人群的渗透，越来越回归一种“自然”的方式。
而体感技术的突破则预示着未来的主要发展方向它让交互方式更为便捷，以一种最原始的方式进行互动。
动作感应技术是目前几乎所有互动体感娱乐产品的核心技术，也是下一代高级人机交互技术的核心。动作感应技术主要是通过光学感知物体的位置，加速度传感器感知物体运动加速度，从而判断物体所做的动作，继而进行交互活动。
想象一下，你一挥手，家中的智能家居就能响应你的动作，是不是颇有一种号令群雄的睥睨之感。
2.脑电波交互
当奥巴马于2016年到匹兹堡大学参观安德鲁·施瓦茨的实验室时，一名瘫痪的男子坐在轮椅上，操纵机械臂握住了美国总统的手。只需要用脑子去想，这些想法就能被电脑提取出来进行分析，从而让瘫痪的人实现他梦寐以求的事——再次与现实世界进行互动。
用脑电波进行脑对脑的交流。在上图中，研究人员正在记录一位受试者的脑电图信号。这位受试者正在观看电脑游戏（位于画面之外）。研究人员用采集到的脑电波命令远处的另一个人在视频游戏中进行射击。玩家的脑电波通过互联网传到接收方，并通过经颅磁刺激使接收方的运动皮质产生响应。
通过无线电信号激活大脑植入物进行精神控制已经有很长的历史了。
在实验室中，结合非侵入性的方法来记录并解读脑电波，并让受试者脑电波活动发生改变的能力，让人们实现了利用脑电波在大脑间传输信息的梦想。
不仅人与人之间可以利用脑电波传输信息，早在2013年韩国的研究人员还实现了，人与动物的脑-脑交互——当实验中的人在脑海中形成让大鼠动尾巴的意图时，大鼠的尾巴果然抽动了。
人通过脑电波与蟑螂进行交流。经过脑电图分析确定人的意图，然后把无线信号传输到蟑螂触角上的电极并产生刺激，人便能够操纵昆虫爬行的路线
基于以上的事实，我们或许也可以基于这项技术实现人脑与物的交互，利用人与物都能听得懂的“语言”，来实现无障碍沟通。
2018年1月，日本汽车制造商日产汽车公司在拉斯维加斯举行的消费电子展（CES）上宣布，他们正在开发一种利用驾驶员的脑电波来操纵的自动驾驶汽车。日产表示，未来的驾驶员将戴上一款时髦又轻巧的头盔——有点儿像网状自行车头盔——用于采集脑电波。
脑电波将被传输到车载电脑上，驾驶员无须做任何下意识的动作，汽车就会被自动引导。
智能家居或许也会走向这个方向。
智能家居相当于我们身体的延伸，物随意动，召之即来挥之即去，颇有一种仙侠世界的感觉。
那个时候，或许人人都不用渡劫就能成为“修仙大能”了